Анализа производње и ремонтних радова на бушотинама
Објеката
- Врста завршног рада
- Мастер рад
- Језик
- српски
- Аутор
- Ивана Луковић
- Година одбране
- 2023
- Ментор
- Душан Даниловић
- Чланови комисије
- Душан Даниловић, Дејан Ивезић, Бранко Лековић
- Резиме
-
Нафтна индустрија игра кључну улогу у глобалном енергетском систему, па је ефикасност и поузданост њених операција од суштинског значаја. Овај рад се темељи се на анализи производње и процеса ремонта на бушотинама у овој индустрији, с посебним нагласком на оптимизацију и унапређење оперативних перформанси у сектору Upstream.
У уводу рада пружа се дубље разумевање нафтне индустрије, истражују се најновије технологије и технике машинског учења, а затим се поставља питање о важности анализе постојећих података као основе за унапређење ресурса и ефикасности. У раду је коришћен програмски језик Python за анализу података о производњи на бушотинама и отпремно-сабирним станицама током 12 месеци. Поред детаљног прегледа месечних вредности, истраживање разматра и годишње перформансе, истражујући одступања и разлике у производњи. Посебна пажња посвећена је неусклађеностима у мерењима, нарочито повећаном присуству воде на отпремно-сабирним станицама у односу на бушотине. Поред тога, у раду се наглашава потреба за развојем модела машинског учења који се може применити на планирање и извођење текућих и капиталних ремонтних радова. Такав модел има потенцијал да значајно повећа ефикасност операција на буштинама, смањи губитке времена током ремонта и унапреди производњу у нафтној индустрији.
Разумевање фактора који утичу на ефикасност операција на бушотинама и истраживање иновативних приступа за њихово унапређење је један од кључних процеса у даљем развоју нафтне индустрије. - Кључне речи
- Анализа производње, Нафтна индустрија, Програмски језик Пајтон, Машинско учење, Ремонт бушотина
- Број страна
- 43
- Ниво приступа
- Затворени приступ
- Лиценца
- 0. All rights reserved
- Формат
Ивана Луковић. Анализа производње и ремонтних радова на бушотинама, 2023
This item was submitted on 13. септембар 2023. by [anonymous user] using the form “Завршни рад” on the site “Радови”: http://gabp-dl.rgf.rs/s/repo
Click here to view the collected data.