Избор рачунски вредности својстава стенског материјала за потребе пројектовања косина површинских копова
Објеката
- Врста завршног рада
- Мастер рад
- Језик
- српски
- Аутор
- sr Александар Милијановић
- Година одбране
- 2022
- Ментор
- sr Владимир Чебашек
- Чланови комисије
- sr Владимир Чебашек, Небојша Гојковић, Дејан Стевановић
- Резиме
- sr Геомеханичко пројектовање рударских објеката представља веома комплексан инжењерски подухват, којим је обухваћен и избор вредности на основу којих ће бити анализирани утицаји геомеханичких карактеристика на рударске објекте. За потребе дефинисања вредности геомеханичких својстава потребно је укључити низ утицајних фактора који директно и индиректно делују на рударске објекте. При томе, треба бити врло обазрив и на свеобухватан начин сагледати проблем који се ставља пред инжењере приликом пројектовања у геомеханици. Комплексност овог проблема се огледа у томе што је за потребе инжењера из области геомеханике неопходно обухватити утицајне факторе са површинског копа и исте укључити у критеријуме лома кроз класификације стенског материјала и одређивање чврстоће стенског материјала. Све претходно наведене активности имају за циљ да се формира одговарјући геомеханички модел. Кроз овај рад је приказан поступак избора рачунских вредности својстава стенског материјала за потребе пројектовања косина површинских копова и тиме се обезбеђују сви улазни подаци за геомеханичку проверу стабилности рударских објеката.
- Кључне речи
- sr Пројектовање у геомеханици, утицајни фактори, геоемеханички модел, избор рачунски вредности и геомеханичка провера стабилности рударских објеката
- Број страна
- 123
- Ниво приступа
- Отворени приступ
- Лиценца
- 2. Ауторство – некомерцијално (CC BY-NC)
- Формат
Александар Милијановић. Избор рачунски вредности својстава стенског материјала за потребе пројектовања косина површинских копова, 2022
This item was submitted on 30. септембар 2022. by [anonymous user] using the form “Завршни рад” on the site “Радови”: http://gabp-dl.rgf.rs/s/repo
Click here to view the collected data.