Претрага
273 items
-
Primena fuzzy optimizacije u hidrodinamičkoj analizi
znanje eksperta, optimizacija, trougaoni fuzzy brojevi, upravljanje podzemnim vodama, fuzzy logika, hidrodinamički modelDragoljub Bajić, Dušan Polomčić, Jelena Ratković, Predrag Pajić. "Primena fuzzy optimizacije u hidrodinamičkoj analizi" in XVII Kongres geologa Srbije (Zbornik radova XVII srpskog geološkog kongresa), Vrnjačka Banja, 17-20.05.2018., Srpsko geološko društvo (2018)
-
Razvoj algoritma fuzzy optimizacije u hidrodinamičkoj analizi za potrebe projektovanja sistema odbrane od podzemnih voda
Dragoljub Bajić, Dušan Polomčić (2019)Sistemi za odbranu od podzemnih voda se koriste za zaštitu hidrotehničkih objekata, priobalja, meliorativnih područja, naselja, rudnika, industrijskih područja, predstavljajući značajne segmente bez kojih bi funkcionalnost ovih objekata i područja bila dovedena u pitanje. Posebno složeni sistemi odbrane od podzemnih voda se karakterišu kod ležišta mineralnih sirovina, imajući u vidu njihovu dinamičnost, koja se ogleda u stalnom širenju ležišta, kao i činjenicu da ova ležišta prodiru duboko u stensku masu različitog strukturnog tipa poroznosti, a time i u podzemne ...upravljanje podzemnim vodama, hidrodinamički model, fuzzy logika, trougaoni fuzzy brojevi, znanje eksperta, optimizacijaDragoljub Bajić, Dušan Polomčić. "Razvoj algoritma fuzzy optimizacije u hidrodinamičkoj analizi za potrebe projektovanja sistema odbrane od podzemnih voda" in Tehnika, Centre for Evaluation in Education and Science (CEON/CEES) (2019). https://doi.org/10.5937/tehnika1904527B
-
Fuzzy optimization in hydrodynamic analysis of groundwater control systems: Case study of the pumping station “Bezdan 1”, Serbia
Dragoljub Bajić, Dušan Polomčić (2014)A groundwater control system was designed to lower the water table and allow the pumping sta-tion “Bezdan 1” to be built. Based on a hydrodynamic analysis that suggested three alternative solutions, mul-ticriteria optimization was applied to select the best alternative. The fuzzy analytic hierarchy process methodwas used, based on triangular fuzzy numbers. An assessment of the various factors that influenced the selec-tion of the best alternative, as well as fuzzy optimization calculations, yielded the “weights” of the alternativesand the ...groundwater lowering, groundwater management scenario, fuzzy analytic hierarchy process,expert knowledge, triangular fuzzy numbers, linguistic variables... се штити по- дручје будуће црпне станице „Бездан 1“ како би се она могла изградити. Коришћењем fuzzy оптимизације - методе fuzzy аналитичко хијерархијског процеса, базиране на троугаоним fuzzy бројевима и анализом различи- тих фактора као што су време које је потребно да се ниво подземних вода спусти ...
... Кључне речи: обарање нивоа подземних вода, варијанте система одбране од подземних вода, фази аналитичко хијерархијски процес, знање експерта, троугаони fuzzy број, лингвистичка варијабла. GEOLO[KI ANALI BALKANSKOGA POLUOSTRVA ANNALES GÉOLOGIQUES DE LA PÉNINSULE BALKANIQUE 75 103–110 BEOGRAD, decembar ...
... 2, the calculated values of the fuzzy synthetic extent were as follows: According to Step 3, the fuzzy numbers were com- pared and the degree of possibility of two triangular fuzzy numbers (i.e. their values of fuzzy synthetic extent) was determined as follows: Fuzzy optimization in hydrodynamic analysis ...Dragoljub Bajić, Dušan Polomčić. "Fuzzy optimization in hydrodynamic analysis of groundwater control systems: Case study of the pumping station “Bezdan 1”, Serbia" in Geološki anali Balkanskoga poluostrva, Belgrade : University of Belgrade - Faculty of mining and geology (2014). https://doi.org/10.2298/GABP1475103B
-
Fuzzy stohastički model izbora sistema otvaranja podzemnog rudnika
Saša M. Jovanović (2016-05-16)Investiciono okruženje skopčano sa rudarskom industrijom je veoma svojstveno kada seuporedi sa okruženjima koje susrećemo u tipičnim proizvodnim industrijama. Neke odkarakterisitka rudarstva, koje su često naznačene kao jedinstvene su: visok intenzitetinvesticija, dugi predproizvodni periodi, visok rizik i neobnovljivost resursa.Investiranje u sistem otvaranja rudnika predstavlja dobar primer ireverzibilneinvesticije. Takva investicija zahteva pažljivu analizu, jer nakon njene realizacije ona sene može nadoknaditi bez značajnog gubitka vrednosti. Očigledno je da izbor sistemaotvaranja podzemnog rudnika pripada strateškom planiranju...... algoritam zasnovan na fuzzy dinamičkom rekurzivnom programiranju [24]. Lin i Chen (1994) pronalaze fuzzy najkraći put u mreži primenom fuzzy linearnog programiranja [27]. Okada (2004) definiše novi index komparacije između suma fuzzy brojeva razmatrajući međusobnu aktivnost fuzzy brojeva i definiše algoritam ...
... podrazumeva se fuzzy skup koji je konveksan i normalizovan [2]. Postoji mnogo mogućnosti za primenu različitih vrsta fuzzy brojeva u skladu sa okolnostima. Trouglasti fuzzy brojevi su veoma pogodni za rad zbog svoje računske jednostavnosti i veoma su korisni za predstavljenje informacija u fuzzy okruženju ...
... u i v. Ako je dužina svake ivice izražena fuzzy brojem, na primer fuzzy trouglastim brojem, tada će dužina svakog puta između bilo koja dva određena čvora biti neki fuzzy broj istog tipa. U ovom slučaju, problem najkraćeg puta se označava kao problem fuzzy najkraćeg puta. U skladu sa prethodnom ...Saša M. Jovanović. "Fuzzy stohastički model izbora sistema otvaranja podzemnog rudnika" in Универзитет у Београду, Универзитет у Београду, Рударско-геолошки факултет (2016-05-16)
-
Model predviđanja potresa od miniranja na površinskim kopovima primenom simulacione metode Monte Karlo i fazi logike
Milanka N. Negovanović (2015-06-30)Modeliranje predviđanja potresa tla od miniranja primenom fazi logike i metode MonteKarlo zasnovano je na podacima dobijenim terenskim merenjima potresa uzrokovanihminiranjem. Promenljive modela definisane su analizom parametara bušenja i miniranjaminskih serija, kao i velosigrama izmerenih potresa od miniranja. Iskorišćene suprednosti fazi logike u implementaciji mnogo većeg broja ulaznih i izlaznih veličina zamodeliranje u odnosu na postojeće empirijske modele. Na osnovu identičnih podataka,dobijen je regresioni model predviđanja potresa, da bi se izvršilo testiranje novogmodela. U cilju povećanja pouzdanosti modela predviđanja, ...model, predviđanje potresa, miniranje, površinski kop, Monte Karlo, fazilogika, regresiona analiza, FFT analiza, spektri odziva, pomeraj pukotina... H-J. (ed.): Fuzzy Technologien - Prinzipien, Werkzeuge, Potentiale, VDIVerlag, Düsseldorf, 1993. 113. Ruan, D., Kerre E.E., Fuzzy implication operators and generalized fuzzy method of cases, Fuzzy Sets Syst., 54, 1993, 23-37. 114. Sugeno, M. (ed.), Industrial Applications of Fuzzy Control, No ...
... control systems: fuzzy logic controller - part2, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, 20(2), 1990, 419-435. 124. Bai Y., Zhuang, H., Wang, D., Fundamentals of Fuzzy Logic Control - Fuzzy Sets, Fuzzy Rules and Defuzzifications, Advanced Fuzzy Logic Technologies in Industrial Applications ...
... Generisanje slučajnih brojeva Postoji više načina za dobijanje (generisanje) slučajnih brojeva. U ozbiljnim pristupima za dobijanje slučajnih brojeva koriste se tri načina: - tabele slučajnih brojeva, - generatori slučajnih brojeva, - metode pseudoslučajnih brojeva. Univerzitet u Beogradu ...Milanka N. Negovanović. "Model predviđanja potresa od miniranja na površinskim kopovima primenom simulacione metode Monte Karlo i fazi logike" in Универзитет у Београду, Универзитет у Београду, Рударско-геолошки факултет (2015-06-30)
-
Model predviđanja potresa od miniranja na površinskim kopovima primenom simulacione metode Monte Karlo i fazi logike
Milanka N. Negovanović (2015-06-30)Modeliranje predviđanja potresa tla od miniranja primenom fazi logike i metode MonteKarlo zasnovano je na podacima dobijenim terenskim merenjima potresa uzrokovanihminiranjem. Promenljive modela definisane su analizom parametara bušenja i miniranjaminskih serija, kao i velosigrama izmerenih potresa od miniranja. Iskorišćene suprednosti fazi logike u implementaciji mnogo većeg broja ulaznih i izlaznih veličina zamodeliranje u odnosu na postojeće empirijske modele. Na osnovu identičnih podataka,dobijen je regresioni model predviđanja potresa, da bi se izvršilo testiranje novogmodela. U cilju povećanja pouzdanosti modela predviđanja, ...model, predviđanje potresa, miniranje, površinski kop, Monte Karlo, fazilogika, regresiona analiza, FFT analiza, spektri odziva, pomeraj pukotina... H-J. (ed.): Fuzzy Technologien - Prinzipien, Werkzeuge, Potentiale, VDIVerlag, Düsseldorf, 1993. 113. Ruan, D., Kerre E.E., Fuzzy implication operators and generalized fuzzy method of cases, Fuzzy Sets Syst., 54, 1993, 23-37. 114. Sugeno, M. (ed.), Industrial Applications of Fuzzy Control, No ...
... control systems: fuzzy logic controller - part2, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, 20(2), 1990, 419-435. 124. Bai Y., Zhuang, H., Wang, D., Fundamentals of Fuzzy Logic Control - Fuzzy Sets, Fuzzy Rules and Defuzzifications, Advanced Fuzzy Logic Technologies in Industrial Applications ...
... Generisanje slučajnih brojeva Postoji više načina za dobijanje (generisanje) slučajnih brojeva. U ozbiljnim pristupima za dobijanje slučajnih brojeva koriste se tri načina: - tabele slučajnih brojeva, - generatori slučajnih brojeva, - metode pseudoslučajnih brojeva. Univerzitet u Beogradu ...Milanka N. Negovanović. "Model predviđanja potresa od miniranja na površinskim kopovima primenom simulacione metode Monte Karlo i fazi logike" in Универзитет у Београду, Универзитет у Београду, Рударско-геолошки факултет (2015-06-30)
-
Model inteligentnog sistema adaptivnog upravljanja procesom prerade rude
Ivana M. Jovanović (2016-01-13)U oblasti procesa prerade rude, flotacijska koncentracija predstavlja jednu od najznačajnijih i najčešće primenjivanih metoda separacije korisnih od nekorisnih minerala. Samim tim, veoma je važno osigurati uspešan rad flotacijskog postrojenja kroz dostizanje zadovoljavajućih tehno-ekonomskih pokazatelja. Cilj upravljanja procesom flotacijske koncentracije je upravo optimizacija kvaliteta i iskorišćenja korisne komponente u koncentratu uz maksimizaciju profita. Shodno tome, istraživanja na polju modelovanja i upravljanja ovim procesom zauzimaju značajno mesto u praksi kontolnog inženjenringa.Teorijska istraživanja u okviru doktorske disertacije obuhvatila su analizu položaja ...flotacijska koncentracija, modelovanje, upravljanje, inteligentni sistem, soft kompjuting, fazi logika, veštačke neuronske mreže... modeli) razvijen je uz pomoć programskog modula Fuzzy Logic Toolbox koji služi za generisanje fazilogičkih sistema zaključivanja. Model je nazvan elementarnim, jer sadrži svega tri ulazne promenljive i kao posledicu toga, bazu sa relativno malim brojem fazi pravila. I. Jovanović, MODEL INTELIGENTNOG ...
... ten different flotation process models based on the following soft computing methods: fuzzy logic (Mamdani and Takagi-Sugeno fuzzy inference system), artificial neural networks and hybrid adaptive neuro-fuzzy inference system. Copper content in the feed, pulp pH value and collector dosage in the ...
... through the application of artificial neural networks then by using of fuzzy logic or hybrid adaptive neuro-fuzzy inference system. Furthermore, comparison between characteristics of models based on Mamdani and Takagi-Sugeno fuzzy inference systems was performed. The Takagi-Sugeno system was proven ...Ivana M. Jovanović. "Model inteligentnog sistema adaptivnog upravljanja procesom prerade rude" in Универзитет у Београду, Универзитет у Београду, Рударско-геолошки факултет (2016-01-13)
-
Modeliranje tehnoloških procesa u rudarstvu u uslovima nedovoljnosti podataka primenom teorije grubih skupova
Zoran M. Štirbanović (2015-07-01)Rudarstvo, a u okviru njega i priprema mineralnih sirovina, se odlikuje složenošću tehnoloških procesa što je posledica velikog broja uticajnih parametara. Samim tim je potrebno biti veoma obazriv prilikom donošenja odluka u oblasti rudarstva. U cilju što efikasnijeg funkcionisanja procesa, moguće je primeniti različite metode koje služe za pojednostavljenje procesa odlučivanja. Jedna od takvih metoda jeste i teorija grubih skupova. Ona predstavlja relativno novu matematičku teoriju koja je pogodna za razumevanje nepreciznih i nepotpunih podataka kao i za otkrivanje ...rudarstvo, priprema mineralnih sirovina, teorija grubih skupova, višekriterijumsko odlučivanje, flotacijsko jalovište, flotacijski kolektor, flotaciona mašina... klasičnih skupova, rasplinutih (fuzzy) skupova i grubih skupova. Klasični skup je primitivni pojam i definiše se intuitivno ili aksiomatski. Rasplinuti (fuzzy) skupovi se definišu korišćenjem funkcije fuzzy pripadnosti, koja uključuje napredne matematičke strukture brojeve i funkcije. Grubi skupovi ...
... rasplinute (fuzzy) pripadnosti. Svojstva 5 i 6 pokazuju da se pripadnost za uniju i presek skupova, generalno ne može izračunati iz pripadnosti njihovih članova, kao što je slučaj kod rasplinutih (fuzzy) skupova. Prema tome gruba pripadnost je formalno generalizacija rasplinute (fuzzy) pripadnosti ...
... klasifikovao gene odgovorne za nastanak raka. Dai i Xu [33] su pomoću teorije fuzzy grubih skupova su izvršili selekciju atributa u cilju lakše klasifikaciju tumora. Hassanien [34] je kombinujući prednosti fuzzy i grubih skupova napravio hibridnu šemu koja na osnovu analize slika vrši detekciju ...Zoran M. Štirbanović. "Modeliranje tehnoloških procesa u rudarstvu u uslovima nedovoljnosti podataka primenom teorije grubih skupova" in Универзитет у Београду, Универзитет у Београду, Рударско-геолошки факултет (2015-07-01)
-
Развој модела употребног квалитета помоћне механизације на површинским коповима лигнита
Драгица Јагодић Крунић (2021)Тренутно стање помоћне механизације на површинским коповима лигнита је незадовољавајуће узроковано пре свега старошћу и неблаговременом заменом машима услед чега је расположивост недовољна а трошкови експлоатације и одржавања високи. Тренутно стање и захтеви који се постављају пред ове машине указују на неопходност оптимизације процеса управљања помоћном механизацијом. Одређивање оптималног времена замене и преосталих могућности је најодговорнији управљачки задатак који треба да буде заснован на свеобухватном сагледавању економских, техничких и других узрочно последичних веза. Са економског аспекта гледано треба одржавати ...помоћна механизација, употребни квалитет, ефективност, расположивост, сигурност функционисања, ризик, трошкови животног циклуса, фази логика, Монте Карло метода... comparative perspective. Procedia Engineering, 2014, 97, 1049–1059. [110] Zadeh, L., Fuzzy sets, Information and Control, 1965, Volume 8, pp. 338–353. [111] Zadeh, L. A. Fuzzy sets. U Fuzzy Sets, Fuzzy Logic, And Fuzzy Systems: Selected Papers by Lotfi A Zadeh, 1996 (str. 394–432). World Scientific ...
... Klir, G., Fuzzy sets and fuzzy logic, Prentice Hall P T R, Neew Jersey, USA, 1997. [116] Haans, M., Applied fuzzyArithmetic – an introduction with engineering applications, Springer, 2005. [117] Buckley, J.J., The multiple judge, multiple criteria ranking problem: A fuzzy set approach, Fuzzy sets and ...
... based on the fuzzy logic theory in terms of the analysis of the technical and economic indicators and their synthesis to the level of the quality of service. The fuzzy model of conclusion is structurally and hierarchically formed at three levels by applying the appropriate models of fuzzy composition ...Драгица Јагодић Крунић. Развој модела употребног квалитета помоћне механизације на површинским коповима лигнита, Београд : [Д. Јагодић Крунић], 2021
-
Концепт расположивости при дефинисању ефикасног одржавања помоћне механизације на површинским коповима
Radiša D. Đurić (2016-05-30)Оцена расположивости представља основну компоненту уинжењерском управљању опремом. Расположивост је свеобухватни концепткоји представља меру употребног квалитета техничких система, који садржичитаву серију парцијалних индикатора који се односе на време у раду ивреме у отказу система као и на његову функционалну погодност. Овадисертација даје структурну анализу парцијалних индикатора као и развојмодела њихове синтезе на ниво расположивости. Поменути подаци имајухибридни карактер (измерени и експертски добијени) и њихова интеграцијаи синтеза је остварена коришћењем фази пропозиције и фази закључивања.Овакав приступ омогућава оцену техничког система ...управљање опремом, инжењерство одржавања,расположивост, фази закључивање, прикупљање података, булдозер... D., 2008. Fuzzy Approach to Dependability Performance Evaluation. Quality and Reliability Engineering International, 24(7), 779-792 Zadeh, L.A., 1996. Fuzzy Logic = Computing with words. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 4(2), 103-111 Zadeh, L.A., 2008. Is there a need for fuzzy logic?. I ...
... Engineering International, 29(3), 317–326 Cai, K.Y., 1996. System failure engineering and fuzzy methodology An introductory overview. Fuzzy Sets and Systems, 83(2), 113-133 Bowles, J.B., Pelaez, C.E., 1995. Fuzzy logic prioritization of failures in a system failure mode effects and criticality analysis ...
... Посебну класу фази бројева чине тзв. троугласти и трапезоидни фази бројеви. Троугласти фази број, условљен је обликом функције припадности и окарактерисан је следећим обликом: A=(a1, a2, a3), где је: a1 - доња (лева) граница фази броја, a2 - вредност фази броја са највећим степеном ...Radiša D. Đurić. "Концепт расположивости при дефинисању ефикасног одржавања помоћне механизације на површинским коповима" in Универзитет у Београду, Универзитет у Београду, Рударско-геолошки факултет (2016-05-30)
-
Методологија интегралне анализе сценарија енергетског развоја
Александар Маџаревић (2019)енергетска безбедност, сценарио развоја, фази логика, сигурност снабдевања, доступност, расположивост, природни гас... маргинализовање грешака у процени (Petrovic, D. et al., 2014). У наставку ће бити приказан fuzzy max-min модел композиције (кораци i – vii). Мi = max{min(P1i, P2i, P3i)} (5.27) (i) Дефинисана су три фази броја P1i, P2i и P3i преко функције припадности μ и класе j = 1 до n: P1i = (μP1(1),…, ...
... energy portfolios under uncertainty: A multi-segment fuzzy goal programming approach, Renewable Energy, 2018, Volume 129, pp. 540-552 Klir, G., Fuzzy sets and fuzzy logic, Prentice Hall P T R , Neew Jersey, USA, 1997. Belohlavek, R., Fuzzy Relational Systems: Foundations and Principles, Kluwer ...
... Eslami, E., Feuring, T., Fuzzy mathematics in economics and engineering, Springer, 2002 Pap, E., Fazi mere i njihova primena, Univerzitet u Novom Sadu, Prirodno matematički fakultet Novi Sad, 1999 Bortolan, G., Degani, R., A review of some methods for ranking fuzzy subsets, Fuzzy sets and systems, ...Александар Маџаревић. Методологија интегралне анализе сценарија енергетског развоја, Рударско-геолошки факултет, 2019
-
Fuzzy expert analysis of the severity of mining machinery failure
Mining machinery failure is almost an everyday occurrence. Usually the failures bare certain consequences, which require additional financial costs to repair and restore the system to its operational state. The consequences are viewed through negative and damaging effects a failure has on the machine, health and safety of the employees, work environment, and on the environment. The removal of the consequences of the failure requires additional financial investment, which has a negative impact on the company’s business. In order ...Dejan V. Petrović, Miloš Tanasijević, Saša Stojadinović, Jelena Ivaz, Pavle Stojković. "Fuzzy expert analysis of the severity of mining machinery failure" in Applied Soft Computing, Elsevier BV (2020). https://doi.org/10.1016/j.asoc.2020.106459
-
Fuzzy Model for Risk Assessment of Machinery Failures
The main goal of this research was the development of an algorithm for the implementation of negative risk parameters in a synthesis model for a risk level assessment for a specific machine used in the mining industry. Fuzzy sets and fuzzy logic theory, in combination with statistical methods, were applied to analyze the time picture state of the observed machine. Fuzzy logic is presented through fuzzy proposition and a fuzzy composition module. Using these tools, the symmetric position of the ...... on fuzzy set theory that have been applied to safety and reliability, such as fuzzy FTA, fuzzy FMEA, fuzzy ETA, fuzzy Bayesian networks, fuzzy Markov chains, and fuzzy Petri nets. Similar analyses have been presented by Liu et al. [22]. Their review showed the potential applicability of fuzzy set ...
... industry. Fuzzy sets and fuzzy logic theory, in combination with statistical methods, were applied to analyze the time picture state of the observed machine. Fuzzy logic is presented through fuzzy proposition and a fuzzy composition module. Using these tools, the symmetric position of the fuzzy sets with ...
... industry. Fuzzy sets and fuzzy logic theory, in combination with statistical methods, were applied to analyze the time picture state of the observed machine. Fuzzy logic is presented through fuzzy proposition and a fuzzy composition module. Using these tools, the symmetric position of the fuzzy sets with ...Dejan V. Petrović, Miloš Tanasijević, Saša Stojadinović, Jelena Ivaz, Pavle Stojković. "Fuzzy Model for Risk Assessment of Machinery Failures" in Symmetry, MDPI AG (2020). https://doi.org/10.3390/sym12040525
-
Development of integrated fuzzy model for mine management optimization
Miodrag Čelebić, Sanja Bajić, Dragoljub Bajić, Dejan Stevanović, Duško Torbica, Vladimir Malbašić (2023)... suited for relaying: knowledge and expressing; opinions, the paper tests a fuzzy optimization methodology that uses linguistic variables. Consequently, extent analysis is applied to fuzzy AHP by means of triangular fuzzy numbers to arrive at a decision about the optimal mining; technology. The entire ...
... proposed methodology addresses all these issues and fuzzy ogic is its integral part [1'2]. When fuzzy logic is used for multicriteria decision making., the criteria are described by linguistic variables and represented in the form of triangular fuzzy numbers (membership functions: “L, S, D”). On the ...
... element of set X: ]W;„]Wž, ... ,]W;il, + = 1,2,...,n, where all MŠ„» J = 1,2,...,m are triangular fuzzy numbers. Then, taking into account the membership function of the triangular fuzzy number, the fuzzy synthetic extent is calculated using; the following; equation: m i n m -1 m m m 1 1 1 S -Ž ...Miodrag Čelebić, Sanja Bajić, Dragoljub Bajić, Dejan Stevanović, Duško Torbica, Vladimir Malbašić. "Development of integrated fuzzy model for mine management optimization" in Comptes rendus de l'Académie Bulgare des Sciences (2023)
-
Application of the Fuzzy Model in the Evaluation and Selection of Hydraulic Excavators on Open-Pit Lignite Mine
Stevan Đenadić, Miloš Tanasijević, Vladimir Milisavljević, Dragan Ignjatović, Predrag Jovančić (2021)The production of lignite in large open-pit mines is mainly performed with continuously operating equipment, where bucket-wheel excavators, bucket-chain excavators, belt conveyors, and spreaders are the basic machines. Smaller machines, usually of discontinuous operating nature, are commonly categorized as auxiliary machines. This paper presents the research related to the analysis of auxiliary machine parameters with the case study for a hydraulic excavator. The purpose of the analysis was to develop a model of rating quality of service of the ...Stevan Đenadić, Miloš Tanasijević, Vladimir Milisavljević, Dragan Ignjatović, Predrag Jovančić. "Application of the Fuzzy Model in the Evaluation and Selection of Hydraulic Excavators on Open-Pit Lignite Mine" in SSRN Electronic Journal, Elsevier BV (2021). https://doi.org/10.2139/ssrn.3945617
-
Determining the Availability of Continuous Systems at Open Pits Applying Fuzzy Logic
This work presents a model for determining the availability of continuous systems at open pits by applying fuzzy logic and fuzzy inference systems. The applied model was formed by the synthesis of independent partial indicators of availability. The model is based on an expert system for assessing the availability of continuous mining systems. The availability of the system, as a complex state parameter, is decomposed into the partial indicators, reliability, and convenience of maintenance, and the fuzzy compositions, used ...системи, континуални систем експоатације, површински коп, рударство, расположивост, фази логика, max–min композиција, min–max композицијаMiljan Gomilanović, Miloš Tanasijević, Saša Stepanović. "Determining the Availability of Continuous Systems at Open Pits Applying Fuzzy Logic" in Energies, MDPI AG (2022). https://doi.org/10.3390/en15186786
-
A Model for Determining Fuzzy Evaluations of Partial Indicators of Availability for High-Capacity Continuous Systems at Coal Open Pits Using a Neuro-Fuzzy Inference System
This paper presents a model for determining fuzzy evaluations of partial indicators of the availability of continuous systems at coal open pits using a neuro-fuzzy inference system. The system itself is a combination of fuzzy logic and artificial neural networks. The system availability is divided into partial indicators. By combining the fuzzy logic and artificial neural networks, a model is obtained that has the ability to learn and uses expert judgment for that learning. This paper deals with the ...системи, континуални системи експлоатације (роторни багер-транспортер-дробилично постројење), рударство, расположивост, меко рачунарство, фази логика, ANN, ANFISMiljan Gomilanović, Miloš Tanasijević, Saša Stepanović, Filip Miletić. "A Model for Determining Fuzzy Evaluations of Partial Indicators of Availability for High-Capacity Continuous Systems at Coal Open Pits Using a Neuro-Fuzzy Inference System" in Energies, MDPI AG (2023). https://doi.org/10.3390/en16072958
-
A Fuzzy Expert Model for Availability Evaluation
Each technical system within itself carries the great potential danger of possible occurrence of failure and damages. Mining machines are characteristic by great investment values, costs of unplanned shutdowns, complex working conditions, and environment and workers hazards. Systematic monitoring of the mining machinery is of great importance for the management of the mining companies. Availability is the overall concept of quality of service. Includes information regard to operating state, an idle state, a standby state and shut down. The ...... Supportability Expert Judgments Data classification Fuzzification Fuzzy inference engine Identification Input data set Input fuzzy set Output fuzzy set Linguistic value Fuzzy set proposition Situation analysis Fuzzy composition Probab.theory, Stat.processing Best-fit method Linguistic ...
... experts’ opinions. Fig. 1. The fuzzy model for availability evaluation The mathematical and conceptual model of availability assessment is practically summarized in two steps: fuzzy proposition of availability partial indicators - R, M and S and fuzzy composition of mentioned indicators ...
... assessment. This approach creates an environment for the fuzzy inference engine. Fuzzy sets are in triangular form and these are shown in figure 2, in relation to membership function (μ) and measurement units of A indicators (j = 1 … n). The fuzzy sets of R, M and S indicators have the same form. Values ...Dejan Ivezić, Miloš Tanasijević, Predrag Jovančić, Radiša Đurić. "A Fuzzy Expert Model for Availability Evaluation" in Proceedings of the 2019 20th International Carpathian Control Conference (ICCC), AGH University of Science and Technology, Kraków - Wieliczka, Poland (2019)
-
Development of Integrated Fuzzy Model for Mine Management Optimization
Miodrag Čelebić, Sanja Bajić, Dragoljub Bajić, Dejan Stevanović, Duško Torbica, Vladimir Malbašić (2023)Technoeconomic, environmental and safety criteria generally affect the management of metallic and non-metallic mining operations. The first basic question that needs to be addressed when planning ore mining is which methods are adequate and what is the optimal mining technology? Due to the complex geologic framework of ore deposits, geological exploration has rendered synonymous the inherent uncertainties, vagueness, and inaccuracies. As a result, subjective evaluation by engineers and expert experience have become increasingly important. Given that the natural language ...Miodrag Čelebić, Sanja Bajić, Dragoljub Bajić, Dejan Stevanović, Duško Torbica, Vladimir Malbašić. "Development of Integrated Fuzzy Model for Mine Management Optimization" in Comptes rendus de l’Académie Bulgare des Sciences, Bulgarian Academy of Sciences (2023). https://doi.org/10.7546/CRABS.2023.09.12
-
A fuzzy-based decision support model for effectiveness evaluation - a case study of examination of bulldozers
Effectiveness evaluation is one of the basic components of engineering asset management and maintenance engineering in general. Effectiveness is an overall concept representing a measurement of quality of service level for the analyzed engineering system. This concept contains a series of partial indicators relating to time in operation and time for maintenance activities, as well as functional properties of the system. This article describes the analysis and structuring of partial indicators, as well as the development of a model ...Miloš Tanasijević, Predrag Jovančić, Dejan Ivezić, Uglješa Bugarić, Radiša Đurić. "A fuzzy-based decision support model for effectiveness evaluation - a case study of examination of bulldozers" in International Journal of Industrial Engineering: Theory, Applications and Practice (2019)