Претрага

Упит dcterms_subject_txt:obeležavanje imenovanih entiteta

54 items

  • SrpCNNeL: Serbian Model for Named Entity Linking

    Milica Ikonić Nešić, Saša Petalinkar, Ranka Stanković, Miloš Utvić, Olivera Kitanović (2024)
    Ovaj rad predstavlja razvoj modela za prepoznavanje i povezivanje imenovanih entiteta (NEL) sa bazom znanja Vikipodaci za srpski jezik pod nazivom SrpCNNeL. Model je obučen da prepozna i poveže sedam različitih imenovanih tipova entiteta (osobe, lokacije, organizacije, profesije, događaji, demoni i umetnička dela) na skupu podataka koji sadrži rečenice iz romana, pravnih dokumenata, kao i rečenice generisane iz znanja Vikipodataka baza i Leksimirka leksička baza podataka. Dobijeni model je pokazao dobre performanse, postigavši F1 rezultat od 0,8 na test ...
    obeležavanje imenovanih entiteta, povezivanje imenovanih entiteta, Vikipodaci, NER, NEL

  • Нове технологије за оживљавање старих текстова

    Цветана Крстев, Ранка Станковић, Бранислава Шандрих Тодоровић, Милица Иконић Нешић (2023)
    удаљено читање, књижевни корпус, обрада српског језика, анотација врстом речи, лематизација, именовани ентитети

  • Serbian ELTeC Sub-Collection in Wikidata

    Milica Ikonić Nešić, Ranka Stanković, Biljana Rujević (2021)
    This paper presents an example of integration of Wikidata with digital libraries and external systems, as well as some best practices for speeding up the process of data preparation and import to Wikidata, on the use case of SrpELTeC, Serbian subcollection of the ELTeC multilingual collection (European Literary Text Collection). After preliminary work on the manual Wikidata population with SrpELTeC novels, the goal was to automate the process of preparing and importing information, so different solutions were analysed and ...
    Википодаци, удаљенои читање, књижевни корпус, повезивање именованих ентитета, ELTeC, SrpELTeC

  • Annotation of the Serbian ELTeC Collection

    Ranka Stanković, Cvetana Krstev, Branislava Šandrih Todorović, Mihailo Škorić (2021)
    Ovaj rad predstavlja takozvano izdanje nivoa 2 kolekcije tekstova SrpELTeC razvijene u okviru aktivnosti Radne grupe 2 – Metode i alati COST akcije CA 16204 (Distant Reading for European Literary History) i njene specifikacije šeme. Izdanje nivoa 2 je nastavak izdanja nivoa 1, koje se koristi kao ulaz za morfosintaksičke i NER anotacije romana. Srpska obrada nivoa-2 je navedena kroz potrebne korake, uključujući metode i alate koji se koriste u tom procesu. Neki statistički podaci iz srpske kolekcije nivoa ...
    udaljeno čitanje, literarni korpus, tagiranje, prepoznavanje imenovanih entiteta, lematizacija, ELTeC

  • Увођење доменских и семантичких маркера за област рударства у српске електронске речнике

    Иван Обрадовић, Александра Томашевић, Ранка Станковић, Биљана Лазић (2017)
    ... техничког домена, конкретно рударства. За српски језик је развијен систем за препознавање именованих ентитета (Крстев и др., 2013), заснован на правилима, који ус- пешно препознаје различите типове именованих ентитета: имена особа, на- зиве локација и организација, временске и нумеричке изразе. За текстове ...
    ... глагола из кулинарског до- мена за српски језик дат је у (Крстев/Лазић, 2015). Један други пример употре- бе маркера јесте систем за екстракцију именованих ентитета НЕР осета (нази- ва установа, личних имена, улица...) (Крстев и др., 2016) (Крстев и др., 2014). Употребе маркера могућа је за потребе обраде ...
    ... времен- ски изрази. За различите области, односно домене је потребно допунити електронс- ке речнике специфичном лексиком и дефинисати нове типове ентитета. Како семантички маркери, интегрисани у графове, обезбеђују постављање комп- лексних упита за екстракцију конкорданци, то је за специфичне, доменски ...

  • Towards Semantic Interoperability: Parallel Corpora as Linked Data Incorporating Named Entity Linking

    Ranka Stanković, Milica Ikonić Nešić, Olja Perisic, Mihailo Škorić, Olivera Kitanović (2024)
    U radu se prikazuju rezultati istraživanja vezanih za pripremu paralelnih korpusa, fokusirajući se na transformaciju u RDF grafove koristeći NLP Interchange Format (NIF) za lingvističku anotaciju. Pružamo pregled paralelnog korpusa koji je korišćen u ovom studijskom slučaju, kao i proces označavanja delova govora, lematizacije i prepoznavanja imenovanih entiteta (NER). Zatim opisujemo povezivanje imenovanih entiteta (NEL), konverziju podataka u RDF, i uključivanje NIF anotacija. Proizvedene NIF datoteke su evaluirane kroz istraživanje triplestore-a korišćenjem SPARQL upita. Na kraju, razmatra se povezivanje Linked ...
    paralelni korpusi, povezivanje imenovanih entiteta, prepoznavanje imenovanih entiteta, NER, NEL, povezani podaci, NIF, Vikipodaci

  • The Many Faces of SrpKor

    Duško Vitas, Ranka Stanković, Cvetana Krstev (2024.)
    Акроним СрпКор означава фамилију електронских корпуса савременог српског језика чија је изградња почела крајем седамдесетих година прошлога века, а која је постала шире видљива заинтересованој истраживачкој заједници објављивањем његове прве верзије на вебу 2002. године. У овом дугом периоду, посебно пре појаве корисних текстуелних ресурса на вебу, развој корпуса се састојао у прикупљању и обради грађе као и у развоју метода обраде корпуса. Наиме, електронски корпус није само колекција текстова у дигиталном облику (како се то, на пример, наводи ...
    СрпКор, корпуси, српски, лематизација, Лексимирка

  • Towards the semantic annotation of SR-ELEXIS corpus: Insights into Multiword Expressions and Named Entities

    Cvetana Krstev, Ranka Stanković, Aleksandra Marković, Teodora Mihajlov (2024)
    Овај рад представља активности на развоју корпуса ELEXIS-sr, српском додатку вишејезичном анотираном корпусу ELEXIS-а, који се састоји од семантичких анотација и репозиторија значења речи. ELEXIS је паралелни вишејезични анотирани корпус на десет европских језика, који може да се користи као вишејезички репер за евалуацију европских језика са мање и средње развијеним ресурсима. Фокус овог рада је на вишечланим изразима и именованим ентитетима, њиховом препознавању у скупу реченица ELEXIS-sr и поређењу са анотацијама на другим језицима. Разматрају се први кораци ...
    полилексемске језинице, именовани ентитет, вишезначност значења речи, складиште смисла, LLOD

  • Serbian NER&Beyond: The Archaic and the Modern Intertwinned

    Branislava Šandrih Todorović, Cvetana Krstev, Ranka Stanković, Milica Ikonić Nešić (2021)
    U ovom radu predstavljamo srpski književni korpus koji se razvija pod okriljem COST Akcije „Distant Reading for European Literary History” CA16204. Koristeći ovaj korpus romana napisanih pre više od jednog veka, razvili smo i učinili javno dostupnim Sistem za prepoznavanje imenovanih entiteta (NER) obučen da prepozna 7 različitih tipova imenovanih entiteta, sa konvolucionom neuronskom mrežom (CNN), koja ima F1 rezultat od ≈91% na test skupu podataka. Ovaj model je dalje ocenjen na posebnom skupu podataka za evaluaciju. Završavamo poređenje ...

  • Development and Evaluation of Three Named Entity Recognition Systems for Serbian - The Case of Personal Names

    Branislava Šandrih, Cvetana Krstev, Ranka Stanković (2019)
    In this paper we present a rule- and lexicon-based system for the recognition of Named Entities (NE) in Serbian news paper texts that was used to prepare a gold standard annotated with personal names. It was further used to prepare training sets for four different levels of annota tion, which were further used to train two Named Entity Recognition (NER) sys tems: Stanford and spaCy. All obtained models, together with a rule- and lexicon based system were evaluated on ...
    NER, Named Entity Recognition Systems, Serbian, Personal Names

  • Ontološki model upravljanja rizikom u rudarstvu

    Olivera Kitanović (2021)
    Rudarska proizvodnja obuhvata kompleksne tehnološke sisteme, što nameće potrebu za uspostavljanjem i unapređivanjem sistema upravljanja rizikom. Heterogenost i obim podataka neophodnih za upravljanje rizikom zahtevaju sistem koji ih na fleksibilan način integriše i omogućava njihovo optimalno korišćenje. Osnovni cilj ove disertacije je razvoj ontologije za domen rudarstva i na njoj zasnovanog modela za upravljanje rizikom. Njegova realizacija podrazumeva i implementaciju algoritama ekstrakcije informacija za popunjavanje ontologije, kao i odgovarajuće softversko rešenje. Razvoj modela obuhvata i značajno proširenje rudarskog korpusa, kao ...
    rudarstvo, rizik, upravljanje rizikom, procena rizika, ontologija, semantička mreža, ekstrakcija informacija, upravljanje znanjem, računarska lingvistika
    ... Evaluacija prepoznavanja domenskih entiteta 5.1.2.1. Preliminarni test Preliminarnu evaluaciju transduktora za obeležavanje rudarskih entiteta je uradio ekspertskog tim sastavljen od stručnjaka iz oblasti rudarstva. Pojedinačno (ručno) su pregledana sva obeležavanja opreme u tekstu i uočeno je da od ...
    ... ukupno 898 pojavljivanja entiteta opreme nisu prepoznata ukupno 4 (i to 3 različita). U slučaju obeležavanja lokacija, od ukupno 210 entiteta lokacija nisu prepoznata 2 (jedan koji se dva puta ponavlja). Takođe, samo je delimično ili sa greškama prepoznato 38 (25 različitih) entiteta opreme i 17 (4 različita) ...
    ... obeležava sve prepoznate entitete etiketom , i za svaku kategoriju dodeljuje i zaseban atribut tip. Slika 4-16 Graf transduktor za prepoznavanje i obeležavanje lokacija Podgraf koji obeležava preduzeća odnosno institucije (Slika 4-17) je vrlo linearan. Entitet počinje opcionom imenicom ...

  • Развој геолошког информационог система Републике Србије

    Бранислав Благојевић, Бранислав Тривић, Ненад Бањац, Ранка Станковић, Велизар Николић (2005)
    Геолошки информациони систем Србије (ГеолИСС) је пројектован, првенствено, са намером ефикасног дигиталног архивирања геолошких и њима сродних података. У овом раду је приказана структура базе података као основа за развој геолошки конципираног ГИС-а. Нови, објектно орјентисани (О-О) начин моделирања омогућио је дефинисање самосталних типова објеката, хијерархијски повезаних кроз тополошке и друге релације, чиме је обезбеђена њихова медјусобна интеракција. Објектно оријентисано моделирање извршено је коришћењем унифицираног језика моделирања (UML) и CASE алата, кроз концептуални и логички ниво. Физички модел ће ...
    ГеолИСС, геолошки подаци, управљање базама података, концептуални модел, логички модел, ГИС
    ... временским интервалима. Појаве и лежишта минералних сировина су моделиране као скуп тзв. Економско-геолошких карактеристика одређених ентитета одн. група ентитета дефинисаних кроз Koncept. Оне обезбеђују услове за дефинисање врсте одн. генетског типа лежишта, његове потенцијалности, тренутног статуса ...
    ... од тога у ГеолИСС-у је већ у првом кораку непосредно инволвирана методолошка зависност Концепта и Опсервација (Сл. 1). cd Realni geološki entiteti Geolog istraziv ac Geol. fenomen. Koncept Opserv acije Teorija - Metodologija +klasifikovanje +Saznavanje +kategorija Kategorizacija ...
    ... Brodaric, 2003). Обе класе деле Opis опсервираног и дедукованог – интерпретираног, којим се текстуално и нумерички описују својства просторних ентитета (сл. 2). cd Koncept Opservacije Opis GeolISS ProstorniEntitetiGeoloskiRecnik Katalog 0..1 * * * * * 10..*0..1 + validacija ...

  • Побољшање ефикасности одлучивања у рударству применом линеарних оптимизационих модела

    Трајче Бошевски (2021)
    Одлучивање и управљање у рударству је захтеван и сложен задатак изложен ризицима. Конвенционални-искуствени приступи доношења одлука, у пракси често показују слабост која се огледа у недовољној поузданости и прецизности. Предмет истраживања докторске дисертације, под називом „Побољшање ефикасности одлучивања у рударству применом линеарних оптимизационих модела“ је да, сагледавањем научних метода линеарног програмирања, приступи формирању локацијских модела који би били засновани на анализи и прилагођавању постојећих и увођењу нових претпоставки за случајеве као што је експлоатација и потрошња кречњака. У дисертацији ...
    оптимизација, линеарни локацијски модел, линеарно програмирање, експлоатација и производња кречњака

  • SrpELTeC: A Serbian Literary Corpus for Distant Reading

    Ranka Stanković, Cvetana Krstev, Duško Vitas (2024)
    U članku je predstavljen SrpELTeC, korpus razvijen u okviru akcije COST Distant Reading for European Literary History (CA16204). Svi romani u SrpELTeC-u su odabrani, pripremljeni i obeleženi korišćenjem zajedničkih principa uspostavljenih za sve jezičke zbirke u Evropskoj zbirci književnog teksta (ELTeC). Navedeni su izazovi i rešenja u pripremi SrpELTeC od nule. Svi romani su ručno kodirani u TEI sa bogatim metapodacima i strukturnim napomenama. Automatska anotacija je uključivala POS-označavanje, lematizaciju i imenovane entitete, oslanjajući se na resurse za obradu ...
    digital humanities, Serbian literature, text corpora, distant reading , linked data, named entity recognition, text analytics

  • Named Entity Recognition for Distant Reading in ELTeC

    Francesca Frontini, Carmen Brando, Joanna Byszuk, Ioana Galleron, Diana Santos, Ranka Stanković (2020)
    Akcija COST „Udaljeno čitanje za evropsku književnu istoriju“, koja je počela 2017. godine, ima među svojim glavnim ciljevima stvaranje višejezične zbirke evropskih književnih tekstova (ELTeC) otvorenog koda. U ovom radu predstavljamo rad koji je obavljen na ručnom označavanju selekcije ELTeC kolekcije za imenovane entitete, kao i na proceni postojećih alata za prepoznavanje imenovanih entiteta u pogledu njihove sposobnosti da automatski urade takve anotacije. U poslednjem paragrafu se razmatraju zajedničke tačke između ove inicijative i CLARIN-a.

  • Two approaches to compilation of bilingual multi-word terminology lists from lexical resources

    Branislava Šandrih, Cvetana Krstev, Ranka Stanković (2020)
    In this paper, we present two approaches and the implemented system for bilingual terminology extraction that rely on an aligned bilingual domain corpus, a terminology extractor for a target language, and a tool for chunk alignment. The two approaches differ in the way terminology for the source language is obtained: the first relies on an existing domain terminology lexicon, while the second one uses a term extraction tool. For both approaches, four experiments were performed with two parameters being ...
    Linguistics and Language,Software,Artificial Intelligence,Language and Linguistics

  • Чији је пример? Анализа лексичких обележја на примерима Речника САНУ

    Бранислава Б. Шандрих, Ранка М. Станковић, Мирјана С. Гочанин (2019)
    У овом раду поставља се питање: да ли се може утврдити ко је аутор неког текста уколико се анализирају искључиво његова лексичка обележја? Како бисмо покушали да добијемо одговор на ово питање, посматрали смо примере у оквиру речничког чланка појединачне лексеме Речника САНУ, који су забележени у пет томова (и то: I, II, XVIII, XIX и XX). Сваки пример је преузет из неког извора на шта упућују скраћенице, наведене у заградама. Од преко 5.000 понуђених извора, определили смо се ...
    идентификација ауторства, лексичка обележја, анализа обележја, примери Речника САНУ
    ... (енгл. Text Summarization), лексичког раш- члањавања (енгл. Dependency Parsing), обележавања текста према врсти речи (енгл. Part-of-Speech Tagging), лематизације (енгл. Lemmatization), препозна- вања именованих ентитета (енгл. Named Entity Recognition), класификације текста (енгл. Text Classification) ...
    ... узрочни, обично са везником „да”: с обзиром на то што; пошто, јер. Треба додати још и то да су се у првим томовима користиле скраћенице: (1) и. за обележавање источног изговора; касније је замењује скраћеница ек. којом се упућује на екавски изговор; (2) ј. за означавање јужног изговора; кас- Бранислава ...

  • Развој геолошког терминолошког речника ГеолИССТерм

    Ranka Stanković, Branislav Trivić, Olivera Kitanović, Branislav Blagojević, Velizar Nikolić (2011)
    ... the class Entitet (Entity) comprises instances of all spatial and classes of attributes and also their subclasses, namely sub- types. Among the metadata provided by the rela- tionship class SvojstvoEntiteta (EntityProperty) is the domain (Figure4). The instances of the class Entitet (Entity) are ...
    ... -NazivAtributaPK -Vrednost -VrednostStart -PreuzetPKOdEntiteta -TipEntiteta -Implementacija -NadInstancaID -RedniBroj -NazivAtributaSubtip Entitet -EntitetID -SvojstvoID -RedniBroj -Dozvoljen_NULL -Implementacija -Kardinalnost -TipRelacijeMetazapisa -PodrazumevanaVrednost -Domen Svoj ...

  • Knowledge Graphs in the Era of Large Language Models: Opportunities and Challenges

    Danka Jokić, Ranka Stanković, Jelena Jaćimović (2024)
    Pojava velikih jezičkih modela (eng. Large Language Models ili LLMs) je značajno uticala na oblast veštačke inteligencije, naročito u oblastima obrade prirodnog jezika i generisanju teksta. Međutim, ključno ograničenje ovih modela leži u nedostatku strukturiranog znanja i sposobnosti zaključivanja, što otežava njihovu primenu u stvarnom svetu, gde se zahteva tačnost iznetih činjenica i zaključivanje na osnovu konteksta. S druge strane, grafovi znanja nude primamljivo rešenje. Oni pružaju bogat izvor strukturiranog znanja, tako što predstavljaju entitete i njihove relacije u ...
    grafovi znanja, veliki jezički modeli, obrada prirodnog jezika, strukturirano znanje, kvalitet podataka, objašnjiva veštačka inteligencija, bezbednost sadržaja na internetu

  • Praktikum za vežbe iz Informatike 1

    Ranka Stanković, Ivan Obradović, Olivera Kitanović, Mirjana Banković (2014)
    informatika