Претрага

Упит dcterms_creator_txt:Marko Vitas

165 items

  • Distribucija obojenih metala u potočnim sedimentima planine Bjelasice i njihov metalogenetski značaj

    Marko Pajović. –Titograd, 1981 (1981)
    Metalogenija, obojeni metali, Bjelasica

  • Keyword Extraction from Parallel Abstracts of Scientific Publications

    Slobodan Beliga, Olivera Kitanović, Ranka Stanković, Sanda Martinčić-Ipšić (2017)
    ... Stanković, R., Krstev, C., Vitas, D., Vulović, N., Kitanović, O.: Keyword-based search on bilingual digital libraries. In: Calì, A., Gorgan, D., Ugarte, M. (eds.) KEYSTONE 2016. LNCS, vol. 10151, pp. 112–123. Springer, Cham (2017). https://doi.org/10.1007/978-3-319-53640-8_10 17. Vitas, D., Popović, L., Krstev ...
    ... White Paper Series. Springer, Heidelberg (2012). https://doi.org/10.1007/978-3-642-30755-3. Rehm, G., Uszkoreit, H. (Series eds.) 18. Krstev, C., Vitas, D., Stanković, R.: A lexical approach to acronyms and their definitions. In: Mariani, Z.V.J. (ed.) Proceedings of the 7th Language & Technol- ogy ...

  • Serbian NER&Beyond: The Archaic and the Modern Intertwinned

    Branislava Šandrih Todorović, Cvetana Krstev, Ranka Stanković, Milica Ikonić Nešić (2021)
    U ovom radu predstavljamo srpski književni korpus koji se razvija pod okriljem COST Akcije „Distant Reading for European Literary History” CA16204. Koristeći ovaj korpus romana napisanih pre više od jednog veka, razvili smo i učinili javno dostupnim Sistem za prepoznavanje imenovanih entiteta (NER) obučen da prepozna 7 različitih tipova imenovanih entiteta, sa konvolucionom neuronskom mrežom (CNN), koja ima F1 rezultat od ≈91% na test skupu podataka. Ovaj model je dalje ocenjen na posebnom skupu podataka za evaluaciju. Završavamo poređenje ...
    ... lexical resources for Serbian, e-dictionaries in particular (Kr- stev, 2008), coupled with local grammars in the form of finite-state transducers (Vitas and Krstev, 2012), enabled the development of a comprehensive rule-based system for NER Srp- NER. This system presented by Krstev et al. (2014) targeted ...
    ... Univer- sity. http://elte-dh.hu/wp-content/uploads/ 2019/09/DH_BP_2019-Abstract-Booklet.pdf. Cvetana Krstev, Ivan Obradović, Miloš Utvić, and Duško Vitas. 2014. A System for Named Entity Recognition Based on Local Grammars. Journal of Logic and Computation, 24(2):473–489. Cvetana Krstev and Ranka Stanković ...
    ... Tomaz Erjavec, and Carmen Brando. 2019. Named Entity Recognition for Distant Reading in Several European Literatures. In DH Buda- pest 2019. Duško Vitas and Cvetana Krstev. 2012. Processing of Corpora of Serbian Using Electronic Dictiona- ries. Prace Filologiczne, 63:279–292. Branislava Šandrih, Cvetana ...

  • A Tel Platform Blending Academic And Entrepreneurial Knowledge

    Ivan Obradović, Ranka Stanković, Jelena Prodanović, Olivera Kitanović (2013)
    ... Proceedings of the Third International Conference on e-Learning, eLearning-2012 (pp. 114-119). [8] Krstev, C., Stanković, R., Obradović, I., Vitas, D., & Utvić, M. (2010). Automatic construction of a morphological dictionary of multi-word units. In Advances in Natural Language Processing (pp ...
    ... Semantic Web: a guide to the future of XML, Web services, and knowledge management. Wiley. com. [10] Stanković, R., Obradović, I., Krstev, C., & Vitas, D. (2011). Production of morphological dictionaries of multi-word units using a multipurpose tool. In Proceedings of the Computational Linguistics- ...

  • Vebran Web Services for Corpus Query Expansion

    Ranka Stanković, Miloš Utvić (2020)
    U ovom radu se govori o razvoju veb usluga Vebran i njihovoj primeni u poboljšanju pretraživanja korpusa. Veb-servisi Vebran koriste se za konsultovanje spoljnih leksičkih izvora za srpski jezik (uglavnom elektronski morfološki rečnici i srpski Vordnet) i proširivanje korisničkih upita radi dobijanja relevantnijih rezultata iz srpskih korpusa.
    corpus search, web service, Serbian lexical resources, query expansion
    ... Serbian was created as a derivative of a system of Serbian Morphological electronic Dictionaries (SMD, cf. 3.1), au- thored by Cvetana Krstev and Duško Vitas (Krstev, 2008). 1 http://www.korpus.matf.bg.ac.rs 2 http://www.korpus.matf.bg.ac.rs/SrpLemKor/ 3 http://www.korpus.matf.bg.ac.rs/SrpEngKor 4 http://www ...
    ... initiative of Professor Ljubomir Popović, with the aim of enabling researchers to consult the chosen collection of Serbian texts via the Internet (Vitas and Krstev, 2012). The first version of SrpKor, SrpKor2003, has not been morphologically annotated. SrpKor2013 is the current version of SrpKor (Utvić ...
    ... and А. Милановић, Vol. 48/3, 279–298. Београд: МСЦ, Универзитет у Београду, Филолошки факултет, 2019. https://doi. org/10.18485/msc.2019.48.3.ch12 Vitas, Duško and Cvetana Krstev. “Processing of Corpora of Serbian Using Electronic Dictionaries”. Prace Filologiczne Vol. 63 (2012): 279–292 Обрадовић ...

  • Towards the semantic annotation of SR-ELEXIS corpus: Insights into Multiword Expressions and Named Entities

    Cvetana Krstev, Ranka Stanković, Aleksandra Marković, Teodora Mihajlov (2024)
    Овај рад представља активности на развоју корпуса ELEXIS-sr, српском додатку вишејезичном анотираном корпусу ELEXIS-а, који се састоји од семантичких анотација и репозиторија значења речи. ELEXIS је паралелни вишејезични анотирани корпус на десет европских језика, који може да се користи као вишејезички репер за евалуацију европских језика са мање и средње развијеним ресурсима. Фокус овог рада је на вишечланим изразима и именованим ентитетима, њиховом препознавању у скупу реченица ELEXIS-sr и поређењу са анотацијама на другим језицима. Разматрају се први кораци ...
    полилексемске језинице, именовани ентитет, вишезначност значења речи, складиште смисла, LLOD

  • Two approaches to compilation of bilingual multi-word terminology lists from lexical resources

    Branislava Šandrih, Cvetana Krstev, Ranka Stanković (2020)
    In this paper, we present two approaches and the implemented system for bilingual terminology extraction that rely on an aligned bilingual domain corpus, a terminology extractor for a target language, and a tool for chunk alignment. The two approaches differ in the way terminology for the source language is obtained: the first relies on an existing domain terminology lexicon, while the second one uses a term extraction tool. For both approaches, four experiments were performed with two parameters being ...
    Linguistics and Language,Software,Artificial Intelligence,Language and Linguistics

  • An Integrated Environment for Management and Exploitation of Linguistic Resources

    Ranka Stanković, Ivan Obradović (2009)
    ... M.H. Nguyen, S. O’Rourke, “XAlign: l’aligneur de Langue & Dialogue”, http://www.loria.fr/equipes/led/outils/ALIGN/ align.html, 2001. [5] D. Vitas, C. Krstev, “Structural derivation and meaning extraction. A comparative study on French-Serbo-Croatian parallel texts”, in Mean- ingful Texts. The ...
    ... G. Barnbrook, P. Danielsson, M. Mahlberg (eds.), Birmingham: Univ. of Birmingham Press, pp. 166-178, 2005. [6] C. Krstev., R. Stanković, D. Vitas, I. Obradović, “WS4LR: A Worksta- tion for Lexical Resources”, Proceedings of the 5th International Con- ference on Language Resources and Evaluation ...
    ... Language Processing (CALP) '2007 , Borovets, Bulgaria, C. Orasan, S. Kuebler (eds.), pp. 25-32, September 2007. [12] C. Krstev, R. Stanković, D. Vitas, I. Obradović, “The Usage of Various Lexical Resources and Tools to Improve the Performance of Web Search Engines”, in Proceedings of the Sixth ...

  • Ontološki model upravljanja rizikom u rudarstvu

    Olivera Kitanović (2021)
    Rudarska proizvodnja obuhvata kompleksne tehnološke sisteme, što nameće potrebu za uspostavljanjem i unapređivanjem sistema upravljanja rizikom. Heterogenost i obim podataka neophodnih za upravljanje rizikom zahtevaju sistem koji ih na fleksibilan način integriše i omogućava njihovo optimalno korišćenje. Osnovni cilj ove disertacije je razvoj ontologije za domen rudarstva i na njoj zasnovanog modela za upravljanje rizikom. Njegova realizacija podrazumeva i implementaciju algoritama ekstrakcije informacija za popunjavanje ontologije, kao i odgovarajuće softversko rešenje. Razvoj modela obuhvata i značajno proširenje rudarskog korpusa, kao ...
    rudarstvo, rizik, upravljanje rizikom, procena rizika, ontologija, semantička mreža, ekstrakcija informacija, upravljanje znanjem, računarska lingvistika
    ... ekstrakciju relacija iz rudarskog korpusa, a kao referentni korpus korišćen je SrpKor, koji su razvili D. Vitas i grupa saradnika sa Univerziteta u Beogradu, http://vvv.korpus.matf.bg.ac.rs/korpus/ (Vitas and Krstev 2012; Utvić 2014). Referentni korpus je korišćen zajedno sa plitkim parsiranjem i leksikonom ...
    ... primera upotrebe primenom različitih metoda i alata. Kao referentni korpus savremenog srpskog jezika korišćen je SrpKor (Vitas and Krstev 2012; Utvić 2014), koji je razvio D. Vitas sa saradnicima. Njegova izrada je počela 1981. godine, a njegovo dopunjavanje traje i danas. Ovaj korpus sadrži književne ...
    ... Bulgarian Academy of Sciences. Krstev, Cvetana, Duško Vitas, and R Stanković. 2015. “A Lexical Approach to Acronyms and Their Definitions.” In Proceedings of the 7th Language & Technology Conference, 219–23. Krstev, Cvetana, An\djelka Zečević, Duško Vitas, and Tita Kyriacopoulou. 2013. “NERosetta for the ...

  • Чији је пример? Анализа лексичких обележја на примерима Речника САНУ

    Бранислава Б. Шандрих, Ранка М. Станковић, Мирјана С. Гочанин (2019)
    У овом раду поставља се питање: да ли се може утврдити ко је аутор неког текста уколико се анализирају искључиво његова лексичка обележја? Како бисмо покушали да добијемо одговор на ово питање, посматрали смо примере у оквиру речничког чланка појединачне лексеме Речника САНУ, који су забележени у пет томова (и то: I, II, XVIII, XIX и XX). Сваки пример је преузет из неког извора на шта упућују скраћенице, наведене у заградама. Од преко 5.000 понуђених извора, определили смо се ...
    идентификација ауторства, лексичка обележја, анализа обележја, примери Речника САНУ
    ... 3(Jan), 993–1022. Белић 1959: Александар Белић, „Увод”, речник српскохрватског књижевног и народног језика сану, Београд: САНУ, VII‒XXVI. Витас/Крстев 2012: Duško Vitas & Cvetana Krstev, Processing of Corpora of Serbian Using Electronic Dictionaries. Prace Filologiczne, vol. LXIII, Warszawa, 279–292. ...
    ... примери лематизовани су коришћењем тагера (в. Утвић 2014), а затим је примењена листа стоп речи. Коришћењем електронских речника и алата Unitex (в. Витас и Крстев 2012) елиминисане су све врсте речи изузев именица. Чији је пример? анализа лексичких обележја на примерима речника сану 311 6.1. моделирање ...

  • Multi-word Expressions for Abusive Speech Detection in Serbian

    Ranka Stanković, Jelena Mitrović, Danka Jokić, Cvetana Krstev (2020)
    Ovaj rad predstavlja istraživanja na usavršavanju i unapređenju srpske verzije rečnika Hurtlex, višejezičnog leksikona uvredljivih reči. Posebnu pažnju posvećujemo dodavanju izraza sa više reči (polileksemskih jedinica) koji se mogu smatrati uvredljivim, jer su takvi leksički zapisi veoma važni za postizanje dobrih rezultata u mnoštvu zadataka otkrivanja uvredljivog jezika. Srpski morfološki rečnici se koriste kao osnova za čišćenje podataka i stvaranje rečnika. Istaknuta je veza sa drugim leksičkim i semantičkim resursima na srpskom jeziku i predviđena je izgradnja sistema za ...
    uvredljiv govor, govor mržnje, leksički izvori, višejezični leksikon, izrazi sa više reči
    ... Cvetana Krstev, Sandra Gucul, Duško Vitas, and Vanja Radulović. 2007. Can we make the bell ring? In Proceedings of the Workshop on a Common Natural Language Processing Paradigm for Balkan Languages, pages 15–22. Cvetana Krstev, Jelena Jaćimović, and Duško Vitas. 2020. Analysis of similes in serbian ...
    ... wordnet. In Proceedings of Eighth Global WordNet Conference, pages 218–225. 84 Miljana Mladenović, Jelena Mitrović, Cvetana Krstev, and Duško Vitas. 2016b. Hybrid sentiment analysis frame- work for a morphologically rich language. Journal of Intelligent Information Systems, 46(3):599–620. Miljana ...

  • Building Terminological Resources in an e-Learning Environment

    Ranka Stanković, Ivan Obradović, Olivera Kitanović, Ljiljana Kolonja (2012)
    ... 2006. [6] Krstev, C., Stankovic, R., Obradovic, I., Vitas, D., Utvic, M., Automatic Construction of a Morphological Dictionary of Multi-Word Units, in IceTAL. Reykavik, Iceland: Springer, pp. 226–237, 2010. [7] Krstev, C., Stankovic, R., Vitas, D., Obradovic, I., The Usage of Various Lexical Resources ...

  • Primena 3D terestričkog laserkog skeniranja kosine Letnja pozornica u Beogradu

    Abolmasov Biljana, Pejić Marko, Zečević Snežana (2011)

  • The analysis of Umka landslide dynamics based on automated GNSS monitoring

    Abolmasov Biljana, Pejić Marko, Šušić Vladimir (2013)

  • The analysis of landslide dynamics based on automated GNSS monitoring

    Abolmasov Biljana, Pejić Marko, Šušić Vladimir (2015)

  • Analiza tehničkih karakteristika mobilne drobilice Mobicat MC125 ZS Kleemann na površinskom kopu krečnjaka

    Lazić Marko, Đenadić Stevan, Miletić Filip (2018)

  • Condition of support systems in GVH-1A ventillation drift in „Jasenovac“ mine

    Crnogorac Luka, Mladenović Marko, Halilović Dževdet (2017)

  • Analiza metoda georeferenciranja podataka terestričkog laserskog skeniranja

    Pejić Marko, Božić Branko, Abolmasov Biljana (2013)

  • Utvrđivanje eksplotacionih učinaka sistema na otkrivci na površinskom kopu Tamnava-Zapadno polje primenom Fuzzy Topsis metode

    Marko Lazić, Filip Miletić, Lazar Žujović (2022)
    Planiranoj proizvodnji uglja na površinskim kopovima prethodi nesmetano i kontinuirano otkopavanje otkrivke. Kako bi se obezbedila potrebna količina uglja, sistemi na otkrivci moraju uvek biti korak ispred u dinamici razvoja kopa. Velika produktivnost, visoki kapaciteti i dobar koeficijent vremenskog iskorišćenja, treba da budu odlika rada sistema putem kojih se vrši otkopavanje otkrivke. Kroz ovaj rad izvršena je analiza eksploatacionih učinaka za posmatrani period po smenama, kako bi se utvrdilo koja je od pomenutih smena ostvarila najbolje rezultate.
    otkrivka, kapacitet, kapacitet, vreme rada i zastoja

  • Improving Document Retrieval in Large Domain Specific Textual Databases Using Lexical Resources

    Ranka Stanković, Cvetana Krstev, Ivan Obradović, Olivera Kitanović (2017)
    Large collections of textual documents represent an example of big data that requires the solution of three basic problems: the representation of documents, the representation of information needs and the matching of the two representations. This paper outlines the introduction of document indexing as a possible solution to document representation. Documents within a large textual database developed for geological projects in the Republic of Serbia for many years were indexed using methods developed within digital humanities: bag-of-words and named ...
    ... Electronic Dictionaries. Faculty of Philology (2008) A u t h o r P r o o f 24 R. Stanković et al. 13. Krstev, C., Obradović, I., Utvić, M., Vitas, D.: A system for named entity recog- nition based on local grammars. J. Logic Comput. 24(2), 473–489 (2014) 14. Manning, C.D., Raghavan, P., Schütze ...
    ... Milosevic, N.: Stemmer for Serbian language. CoRR abs/1209.4471 (2012). http:// arxiv.org/abs/1209.4471 18. Mladenović, M., Mitrović, J., Krstev, C., Vitas, D.: Hybrid sentiment analysis framework for a morphologically rich language. J. Intell. Inf. Syst. 1–22, to appear 19. Nadeau, D., Sekine, S.: A survey ...
    ... 12(1), 49a–63a (2011) 25. Utvić, M.: Annotating the corpus of contemporary Serbian. INFOtheca - J. Inform. Librariansh. 12(2), 36a–47a (2011) 26. Vitas, D., Popović, L., Krstev, C., Obradović, I., Pavlović-Lažetić, G., Stanojević, M.: Srpski jezik u digitalnom dobu - The Serbian Language in the ...