Претрага

Упит dcterms_creator_txt:Михаило Шевић

48 items

  • The Use of the Omeka Semantic Platform for the Development of the University of Belgrade, Faculty of Mining and Geology Digital Repository

    Petar Popović, Mihailo Škorić, Biljana Rujević (2021)
    Under the regulations of the Ministry of Education, Science and technological Development, a digital repository based on the Omeka S data storage platform has been developed for the Faculty of Mining and Geology. The platform has been upgraded with the required modular extensions, Solr index and automatic OCR. Furthermore, document indexing and search have been fine-tuned with the aid of e-dictionaries of the Serbian language, which has brought about outstanding results in terms of usage facilitation and overall ...
    Дигитални репозиторијум, Омека, претрега дигиталних библиотека

  • Parallel Bidirectionally Pretrained Taggers as Feature Generators

    Ranka Stanković, Mihailo Škorić, Branislava Šandrih Todorović (2022)
    In a setting where multiple automatic annotation approaches coexist and advance separately but none completely solve a specific problem, the key might be in their combination and integration. This paper outlines a scalable architecture for Part-of-Speech tagging using multiple standalone annotation systems as feature generators for a stacked classifier. It also explores automatic resource expansion via dataset augmentation and bidirectional training in order to increase the number of taggers and to maximize the impact of the composite system, which ...
    анотација, обрада природног језика, издвајање обележја, композитне структуре, врста речи

  • Hidrogeotermalni resursi kao faktor razvoja Srbije

    Milenić Dejan, Milivojević Mihailo, Krunić Olivera, Vranješ Ana (2014)

  • Electronic Dictionaries - from File System to lemon Based Lexical Database

    Ranka Stanković, Cvetana Krstev, Biljana Lazić, Mihailo Škorić (2018)
    In this paper we discuss some well-known morphological descriptions used in various projects and applications (most notably MULTEXT-East and Unitex) and illustrate the encountered problems on Serbian. We have spotted four groups of problems: the lack of a value for an existing category, the lack of a category, the interdependence of values and categories lacking some description, and the lack of a support for some types of categories. At the same time, various descriptions often describe exactly the same ...
    ... Cvetana Krstev, Biljana Lazić, Mihailo Škorić Дигитални репозиторијум Рударско-геолошког факултета Универзитета у Београду [ДР РГФ] Electronic Dictionaries - from File System to lemon Based Lexical Database | Ranka Stanković, Cvetana Krstev, Biljana Lazić, Mihailo Škorić | Proceedings of the 11th ...
    ... www.dr.rgf.bg.ac.rs Electronic Dictionaries – from File System to lemon Based Lexical Database Ranka Stanković, Cvetana Krstev, Biljana Lazić, Mihailo Škorić {Faculty of Mining and Geology, Faculty of Philology } University of Belgrade {Djušina 7, Studentski trg 3} Belgrade, Serbia {ranka.stankovic ...

  • Football terminology: compilation and transformation into OntoLex-Lemon resource

    Jelena Lazarević, Ranka Stanković, Mihailo Škorić, Biljana Rujević (2023)
    У овом раду представља се пројекат који је у развоју, креирање првог дигиталног фудбалског речника на српском језику, као и да демонстрација примене модела OntoLex и љегових модула. OntoLex-FrAC модул укључује информације о учесталости и примерима употребе екстрахованих из корпуса. У овом случају, креиран је корпус за специфичан домен под називом СрФудКо, који садржи чланке вести о фудбалу на српском језику. Вишечлани термини аутоматски су екстраховани из српског корпуса, а затим ручно евалуирани и класификовани као спортски или ...
    повезани отворени подаци, корпус, СрФудКо, OntoLex, OntoLex-FrAC

  • An Italian-Serbian Sentence Aligned Parallel Literary Corpus

    Saša Moderc, Ranka Stanković, Aleksandra Tomašević, Mihailo Škorić (2023)
    This article presents the construction and relevance of an Italian-Serbian sentence-aligned parallel corpus, delving into the aligned sentences in order to facilitate effective translation between the two languages. The parallel corpus serves as a valuable resource for language experts, researchers, and language enthusiasts, fostering a deeper understanding of linguistic nuances and cultural expressions. By bridging the gap between Serbian and Italian, this corpus opens new avenues for cross-cultural communication and collaboration, and ultimately contributes to the improvement of language-related ...
    Aligned corpus, parallel corpus, Serbian, Italian, literature

  • It-Sr-NER: Web Services for Recognizing and Linking Named Entities in Text and Displaying Them on a Web Map

    Olja Perišić, Ranka Stanković, Milica Ikonić Nešić, Mihailo Škorić (2023)
    The paper will present the results of the project `“It-Sr-NER: Web services for named entities recognition, linking and mapping,” in which teams from the University of Turin and the Society for Language Resources and Technologies JeRTeh participated, and whose goal was the development of the It-Sr-NER web service for named entity annotations in the text and displaying them on the map. Named entities in these services are names of persons, places, organizations, demonyms (ethnicities), events and works of art.
    General Engineering

  • Annotation of the Serbian ELTeC Collection

    Ranka Stanković, Cvetana Krstev, Branislava Šandrih Todorović, Mihailo Škorić (2021)
    Ovaj rad predstavlja takozvano izdanje nivoa 2 kolekcije tekstova SrpELTeC razvijene u okviru aktivnosti Radne grupe 2 – Metode i alati COST akcije CA 16204 (Distant Reading for European Literary History) i njene specifikacije šeme. Izdanje nivoa 2 je nastavak izdanja nivoa 1, koje se koristi kao ulaz za morfosintaksičke i NER anotacije romana. Srpska obrada nivoa-2 je navedena kroz potrebne korake, uključujući metode i alate koji se koriste u tom procesu. Neki statistički podaci iz srpske kolekcije nivoa ...
    udaljeno čitanje, literarni korpus, tagiranje, prepoznavanje imenovanih entiteta, lematizacija, ELTeC

  • It-Sr-NER: CLARIN Compatible NER and Geoparsing Web Services for Italian and Serbian Parallel Text

    Olja Perišić, Ranka Stanković, Milica Ikonić Nešić, Mihailo Škorić (2023)

  • Machine Learning and Deep Neural Network-Based Lemmatization and Morphosyntactic Tagging for Serbian

    Ranka Stanković, Branislava Šandrih, Cvetana Krstev, Miloš Utvić, Mihailo Škorić (2020)
    The training of new tagger models for Serbian is primarily motivated by the enhancement of the existing tagset with the grammatical category of a gender. The harmonization of resources that were manually annotated within different projects over a long period of time was an important task, enabled by the development of tools that support partial automation. The supporting tools take into account different taggers and tagsets. This paper focuses on TreeTagger and spaCy taggers, and the annotation schema alignment ...
    Part-of-Speech tagging, lemmatization, corpus, evaluation, Serbian, morphological dictionary
    ... Miloš Utvić, Mihailo Škorić Дигитални репозиторијум Рударско-геолошког факултета Универзитета у Београду [ДР РГФ] Machine Learning and Deep Neural Network-Based Lemmatization and Morphosyntactic Tagging for Serbian | Ranka Stanković, Branislava Šandrih, Cvetana Krstev, Miloš Utvić, Mihailo Škorić | ...
    ... Neural Network-Based Lemmatization and Morphosyntactic Tagging for Serbian Ranka Stanković, Branislava Šandrih, Cvetana Krstev, Miloš Utvić, Mihailo Škorić {Faculty of Mining and Geology, Faculty of Philology} University of Belgrade {Djušina 7, Studentski trg 3} Belgrade, Serbia {ranka.stankovic ...

  • Претрага корпуса заснована на употреби екстерних лексичких ресурса путем веб-сервиса

    Милош Утвић, Ранка Станковић, Александра Томашевић, Михаило Шкорић, Биљана Лазић (2019)
    У раду се разматра хибридни приступ претрази корпуса, илустрован на примеру алатки OCWB и NoSketch Engine, примењених на специјални корпус из области рударства (РудКор) и Корпус савременог српског језика (СрпКор). Разматрани приступ комбинује постојеће могућности алатки OCWB и NoSketch Engine, које своју претрагу заснивају на лингвистичкој анотацији корпуса, са новим могућностима претраге у виду консултовања екстерних језичких ресурса (морфолошки електронски речници српског језика и лексичка база података Српски ворднет). Хибридни приступ је реализован надоградњом вебсучеља која поменуте алатке користе ...
    корпус, рударство, претраживање информација, проширивање упита, лексички ресурси, лексичке релације
    ... Александра Томашевић, Михаило Шкорић, Биљана Лазић Дигитални репозиторијум Рударско-геолошког факултета Универзитета у Београду [ДР РГФ] Претрага корпуса заснована на употреби екстерних лексичких ресурса путем веб-сервиса | Милош Утвић, Ранка Станковић, Александра Томашевић, Михаило Шкорић, Биљана Лазић ...
    ... org/10.18485/msc.2019.48.3.ch12 Милош В. УТВИЋ* Филолошки факултет Универзитета у Београду Ранка М. СТАНКОВИЋ** Александра Ђ. ТОМАШЕВИЋ* Михаило Ђ. ШКОРИЋ Биљана Ђ. ЛАЗИЋ Рударско-геолошки факултет Универзитета у Београду ПРЕТРАГА КОРПУСА ЗАСНОВАНА НА УПОТРЕБИ ЕКСТЕРНИХ ЛЕКСИЧКИХ РЕСУРСА ...
    ... Natural Language Processing Using Very Large Corpora, Dordrecht: Springer, 13–25. Miloš V. Utvić, Ranka M. Stanković, Aleksandra Đ. Tomašević, Mihailo Đ. Škorić, Biljana Đ. Lazić THE CORPUS SEARCH BASED ON USAGE OF EXTERNAL LEXICAL RESOURCES THROUGH WEB SERVICES Summary Тhis paper explores a hybrid ...

  • Употреба веб платформе Омека за дигиталне библиотеке из домена рударства

    Александра Томашевић, Биљана Лазић, Далибор Воркапић, Михаило Шкорић, Љиљана Колоња (2017)
    У овом раду биће представљена Омека, веб платформа за приказивање дигиталних колекциjа и систем за управљање њиховим садржаjем. Њену примену у области техничких наука, а конкретно у области рударства, приказаћемо на примеру дигиталне библиотеке ROmeka@RGF. За Омеку смо се определили првенствено због чињенице да jе jедноставна за коришћење, има обимну пратећу документациjу и не захтева уско специфичне информатичке вештине што jе чини приступачном за већину корисника, а нарочито за рударске инжењере, коjима jе ова дигитална библиотека првенствено намењена. Документа ...
    Омека, дигиталне библиотеке, рударство
    ... Лазић, Далибор Воркапић, Михаило Шкорић, Љиљана Колоња Дигитални репозиторијум Рударско-геолошког факултета Универзитета у Београду [ДР РГФ] Употреба веб платформе Омека за дигиталне библиотеке из домена рударства | Александра Томашевић, Биљана Лазић, Далибор Воркапић, Михаило Шкорић, Љиљана Колоња ...
    ... Александра Томашевић aleksandra.tomasevic@rgf.bg.ac.rs Биљана Лазић biljana.lazic@rgf.bg.ac.rs Далибор Воркапић dalibor.vorkapic@rgf.bg.ac.rs Михаило Шкорић mihailo.skoric@rgf.bg.ac.rs Љиљана Колоња ljiljana.kolonja@rgf.bg.ac.rs Универзитет у Београду Рударско-геолошки факултет 1. Увод За потребе ...

  • Towards Automatic Definition Extraction for Serbian

    Ranka Stanković, Cvetana Krstev, Rada Stijović, Mirjana Gočanin, Mihailo Škorić (2021)
    U radu su prikazani preliminarni rezultati automatske ekstrakcije kandidata za definicije rečnika iz nestrukturiranih tekstova na srpskom jeziku u cilju ubrzanja razvoja rečnika. Definicije u rečniku Srpske akademije nauka i umetnosti (SANU) korišćene su za modelovanje različitih tipova definicija (opisnih, gramatičkih, referentnih i sinonimskih) koje imaju različite sintaksičke i leksičke karakteristike. Korpus istraživanja sastoji se od 61.213 definicija imenica, koje su analizirane korišćenjem morfoloških e-rečnika i lokalnih gramatika implementiranih kao pretvarači konačnih stanja u paketu za obradu korpusa otvorenog ...
    ... Rada Stijović, Mirjana Gočanin, Mihailo Škorić Дигитални репозиторијум Рударско-геолошког факултета Универзитета у Београду [ДР РГФ] Towards Automatic Definition Extraction for Serbian | Ranka Stanković, Cvetana Krstev, Rada Stijović, Mirjana Gočanin, Mihailo Škorić | Proceedings of the XIX EURALEX ...

  • From ELTeC Text Collection Metadata and Named Entities to Linked-data (and Back)

    Milica Ikonić Nešić, Ranka Stanković, Christof Schöch and Mihailo Škorić (2022)
    In this paper we present the wikification of the ELTeC (European Literary Text Collection), developed within the COST Action ``Distant Reading for European Literary History'' (CA16204). ELTeC is a multilingual corpus of novels written in the time period 1840—1920, built to apply distant reading methods and tools to explore the European literary history. We present the pipeline that led to the production of the linked dataset, the novels’ metadata retrieval and named entity recognition, transformation, mapping and Wikidata population, ...
    Wikidata, linked data, SPARQL, distant reading, literary corpus, named entity linking, ELTeC

  • Fossil findings of legless lizards (Anguinae, Squamata) in Pleistocene sites of Serbia

    Dragana Đurić, Katarina Bogićević, Draženko Nenadić, Mihailo Jovanović, Aleksandra Savković (2022)

  • Parallel Stylometric Document Embeddings with Deep Learning Based Language Models in Literary Authorship Attribution

    Mihailo Škorić, Ranka Stanković, Milica Ikonić Nešić, Joanna Byszuk, Maciej Eder (2022)
    This paper explores the effectiveness of parallel stylometric document embeddings in solving the authorship attribution task by testing a novel approach on literary texts in 7 different languages, totaling in 7051 unique 10,000-token chunks from 700 PoS and lemma annotated documents. We used these documents to produce four document embedding models using Stylo R package (word-based, lemma-based, PoS-trigrams-based, and PoS-mask-based) and one document embedding model using mBERT for each of the seven languages. We created further derivations of these ...
    General Mathematics, Engineering (miscellaneous), Computer Science (miscellaneous)

  • Towards Semantic Interoperability: Parallel Corpora as Linked Data Incorporating Named Entity Linking

    Ranka Stanković, Milica Ikonić Nešić, Olja Perisic, Mihailo Škorić, Olivera Kitanović (2024)
    U radu se prikazuju rezultati istraživanja vezanih za pripremu paralelnih korpusa, fokusirajući se na transformaciju u RDF grafove koristeći NLP Interchange Format (NIF) za lingvističku anotaciju. Pružamo pregled paralelnog korpusa koji je korišćen u ovom studijskom slučaju, kao i proces označavanja delova govora, lematizacije i prepoznavanja imenovanih entiteta (NER). Zatim opisujemo povezivanje imenovanih entiteta (NEL), konverziju podataka u RDF, i uključivanje NIF anotacija. Proizvedene NIF datoteke su evaluirane kroz istraživanje triplestore-a korišćenjem SPARQL upita. Na kraju, razmatra se povezivanje Linked ...
    paralelni korpusi, povezivanje imenovanih entiteta, prepoznavanje imenovanih entiteta, NER, NEL, povezani podaci, NIF, Vikipodaci

  • Advancing Sentiment Analysis in Serbian Literature: A Zero and Few-Shot Learning Approach Using the Mistral Model

    Milica Ikonić Nešić, Saša Petalinkar, Mihailo Škorić, Ranka Stanković, Biljana Rujević (2024)
    Ova studija predstavlja analizu sentimenta srpskih starih romana iz perioda 1840-1920, koristeći veliki jezički model (LLM) Mistral za tehniku učenja sa zasnovani na takozvanim "zero" i "few-shot" pokušajima. Glavni pristup uvodi inovacije osmišljavanjem istraživačkih upita (promptova) uključuju tekst sa uputstvom za klasifikaciju bez primera i na osnovu nekoliko primera, omogućavajući jezičkom modelu da klasifikuje osećanja u pozitivne, negativne ili objektivne kategorije. Ova metodologija ima za cilj da pojednostavi analizu osećanja ograničavanjem odgovora, čime se povećava preciznost ...
    zero-shot, few-shot, sentiment, Serbian, Mistral model

  • A Data Driven Approach for Raw Material Terminology

    Olivera Kitanović, Ranka Stanković, Aleksandra Tomašević, Mihailo Škorić, Ivan Babić, Ljiljana Kolonja (2021)
    The research presented in this paper aims at creating a bilingual (sr-en), easily searchable, hypertext, born-digital, corpus-based terminological database of raw material terminology for dictionary production. The approach is based on linking dictionaries related to the raw material domain, both digitally born and printed, into a lexicon structure, aligning terminology from different dictionaries as much as possible. This paper presents the main features of this approach, data used for compilation of the terminological database, the procedure by which it has ...
    sirovine, rudarstvo, terminologija, rečnik, terminološka aplikacija, mobilna aplikacija, digitizacija, leksički podaci, korpusi, otvoreni povezani podaci
    ... Aleksandra Tomašević, Mihailo Škorić, Ivan Babić, Ljiljana Kolonja Дигитални репозиторијум Рударско-геолошког факултета Универзитета у Београду [ДР РГФ] A Data Driven Approach for Raw Material Terminology | Olivera Kitanović, Ranka Stanković, Aleksandra Tomašević, Mihailo Škorić, Ivan Babić, Ljiljana ...
    ... sciences Article A Data Driven Approach for Raw Material Terminology Olivera Kitanović 1,*,† , Ranka Stanković 1,† , Aleksandra Tomašević 1,† , Mihailo Škorić 1,† , Ivan Babić 2,† and Ljiljana Kolonja 1,† ���������� ������� Citation: Kitanović, O; Stanković, R.; Tomašević, A.; Škorić, M.; ...
    ... Applied PM sciences Article A Data Driven Approach for Raw Material Terminology Olivera Kitanovié /*+®, Ranka Stankovié 1+, Aleksandra Tomagevié 1+, Mihailo Skorié 1*©®, Ivan Babié 2+ and Ljiljana Kolonja 1+ check for updates Citation: Kitanovié, O; Stankovié, R.; Tomadevicé, A.; Skorié, M.; Babié, L; ...

  • The analysis of the geothermal energy capacity for power generation in Serbia

    Jana Stojković, Goran Marinković, Petar Papić, Mihailo Milivojević, Maja Todorović, Marina Ćuk (2013)
    Renewable Energy, Sustainability and the Environment
    ... Petar Papić, Mihailo Milivojević, Maja Todorović, Marina Ćuk Дигитални репозиторијум Рударско-геолошког факултета Универзитета у Београду [ДР РГФ] The analysis of the geothermal energy capacity for power generation in Serbia | Jana Stojković, Goran Marinković, Petar Papić, Mihailo Milivojević, ...
    ... THE ANALYSIS OF THE GEOTHERMAL ENERGY CAPACITY FOR POWER GENERATION IN SERBIA by Jana S. STOJKOVI] a*, Goran H. MARINKOVI] b, Petar J. PAPI] a, Mihailo G. MILIVOJEVI] a, Maja M. TODOROVI] a, and Marina D. ]UK a a University of Belgrade, Faculty of Mining and Geology, Belgrade, Serbia b Geological ...