Skip to main content
Пријава

Collected Item: “Tehnike mekog računarstva u hidrogeologiji”

Врста публикације

Рад у зборнику

Верзија документа

објављена

Језик

српски

Аутор/и (Милан Марковић, Никола Николић)

Ivan Drakulić, Dušan Polomčić, Jelena Ratković, Dragoljub Bajić

Наслов рада (Наслов - поднаслов)

Tehnike mekog računarstva u hidrogeologiji

Назив конференције (зборника), место и датум одржавања

Zbornik radova XVII srpskog simpozijuma o hidrogeologiji sa međunarodnim učešćem

Уредник/ци зборника

Ljiljana Vasić

Издавач (Београд : Просвета)

Rudarsko-geološki fakultet

Година издавања

2024

Сажетак рада на српском језику

Meko računarstvo predstavlja skup inteligentnih metoda koje se, za razliku od klasičnog računarstva, zasnivaju na približnom izračunavanju i zaključivanju. Ove metode imitiraju biološke procese kao što su neuroni u mozgu, evolucijski procesi i ljudska sposobnost zaključivanja, što omogućava efikasno rešavanje problema koje je teško rešiti tradicionalnim matematičkim i računarskim metodama. Tehnike mekog računarstva, poput veštačkih neuronskih mreža (ANN), fazi logike i adaptivnih neuro-fazi sistema zaključivanja (ANFIS), su široko korištene i pokazale su se pouzdanim i jednostavnim za simulaciju složenih procesa, kao što su modeliranje podzemnih voda. Ove metode su postale ključne u analizi i modeliranju karakteristika podzemnih voda, i često se koristeći zajedno sa drugim alatima kao što su geoinformacioni sistemi (GIS) ili MODFLOW. Napretkom tehnologije dolazi do unapređenje kvaliteta analiza i donošenje odluka u hidrogeološkim istraživanjima.

Сажетак рада на енглеском језику

Soft computing represents a set of intelligent methods that, unlike classical computing, are based on approximate calculation and reasoning. These methods mimic biological processes such as neurons in the brain, evolutionary processes and human reasoning ability, which enables efficient solving of problems that are difficult to solve with traditional mathematical and computational methods. Soft computing techniques, such as artificial neural networks (ANN), fuzzy logic and adaptive neuro-fuzzy inference systems (ANFIS), have been widely used and have proven to be more reliable and simpler to simulate complex processes, such as groundwater modeling. These methods have become crucial in the analysis and modeling of groundwater characteristics, often being used in conjunction with other tools such as Geo-Information Systems (GIS) or MODFLOW. Advances in technology lead to improvements in the quality of analyzes and decision-making in hydrogeological research.

Почетна страна рада

551

Завршна страна рада

556

DOI број

10.5281/zenodo.13739966

ISBN број изворне публикације

ISBN 978-86-7352-405-4

Кључне речи на српском (одвојене знаком ", ")

ANN, fazi logika, ANFIS, podzemne vode

Кључне речи на енглеском (одвојене знаком ", ")

ANN, fuzzy logic, ANFIS, groundwater

Шира категорија рада према правилнику МПНТ

М30

Ужа категорија рада према правилнику МПНТ

М33

Ниво приступа

Затворени приступ

Лиценца

All rights reserved

Формат датотеке

.pdf
Click here to view the corresponding item.